Corso di Studi in Ingegneria Informatica

La Scuola Politecnica e delle Scienze di Base riprenderà da lunedì 26/4 ad erogare lezioni in presenza (si svolgeranno in modalità blended e saranno simultaneamente trasmesse via Teams) secondo l’orario e con le modalità previste ad inizio secondo semestre.

Nella settimana 19-23/4 si provvederà alla pianificazione del sistema di prenotazione GO-IN Student (https://goinstudent.unina.it/) per il tracciamento delle presenze. Si ricorda l’obbligatorietà della prenotazione che va effettuata sull’area riservata unina accessibile tramite le credenziali unina.

Nel corso della settimana sui vari siti delle strutture didattiche (Scuola, Dipartimenti, Corsi di Studio) saranno pubblicati aggiornamenti.

Per informazioni su GO-IN Student, consultare il seguente link: Prenotazione accessi in aula con la piattaforma "GO-IN Student"

Nell'ambito delle attività di orientamento e placement della Federico II, il 22 aprile 2021 (ore 9:00-14:00) si svolgerà la terza edizione virtuale del career day della Scuola Politecnica e delle Scienze di Base (SPSB).

La manifestazione è una occasione di incontro tra laureandi e laureati provenienti dai Dipartimenti afferenti alla Scuola (SPSB) e realtà imprenditoriali.

I laureati/laureandi hanno la possibilità di stabilire un contatto mirato con le realtà produttive, di mettere in evidenza i propri curricula, di partecipare alle presentazioni aziendali, di scoprire le opportunità e le linee tendenziali del mondo del lavoro e delle professioni.

L'evento, ospitato on line dall'Ateneo, sarà articolato in:

• Testimonianze aziendali: opportunità di presentazione del profilo aziendale/employer branding in sessioni organizzate sulla base delle aree di specifico interesse dei soggetti imprenditoriali
• Incontri one-to-one: opportunità di incontro con studenti/laureati svolti in private virtual room.

Per partecipare occorre registrarsi al sito http://www.jobservice.unina.it/it/

È disponibile nella sezione "Calendario Esami" il calendario degli esami per i corsi di studi di Ingegneria Informatica, Laurea e Laurea Magistrale, da Maggio 2021 a Ottobre 2021.

Il calendario sarà progressivamente aggiornato in caso di modifiche da parte dei docenti. Si raccomanda di consultare la bacheca degli avvisi del proprio docente per maggiori informazioni sugli esami.

The NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) brings together a global community of developers, researchers, engineers, and innovators to experience innovation and collaboration.  Students and beginning developers will find a variety of sessions to spur your imagination, begin your journey, and discover the endless possibilities of AI and Data Science. Registration for GTC is Free and will give you access to 1000+ live sessions, interactive panels, demos, research posters, and more.

• Discover how GPUs are used to solve the most challenging problems in every industry
• Learn about the breakthroughs of the most innovative organizations.
• Attend hands-on training and creative workshops

This amazing weeklong event kicks off with a must-see keynote, by NVIDIA's CEO Jensen Huang, on April 12th at 8:30 am PDT full of exciting announcements--and some surprises.

Below is a small selection of some of the topics that will be covered throughout the 4-day conference. Developers of all skill levels will be able to benefit from these sessions. Visit the GTC website to build your calendar, and view the entire agenda.

Special Topics

• [S35690] Women in AI 
• [S32459] AI in Africa: Enabling the Next 1M AI Developers 
• [S32508] Unlocking the Power of AI in Latin America through Developer Communities 

Gaming & VR

• [E32781] Ray Tracing in "Cyberpunk 2077" 
• [E32649] Our "Sniper Elite 4" Journey: Lessons in Porting AAA Action Games to the Nintendo Switch
• [E32776] Machine Learning in Games: Training AI Agents to Race Using Reinforcement Learning 
• [E32590] Introduction to Real-Time Ray Tracing with "Minecraft" 

Media & Entertainment

• [S32201] Making of Marbles RTX 
• [E32773] LEGO Builder’s Journey: Rendering Realistic LEGO Bricks Using Ray Tracing in Unity
• [S32708] From Storytelling to StoryLiving: A Vision for the Future of Immersive Entertainment
• [S32659] A New Era in Virtual Cinematography 
• [S32206] Pioneers of Visual Effects Roundtable 
• [S32215] Deep Instruments: The Emergence of Machine Learning in Music Production 
• [SE2345] Music-Making Workshop 
• [SE2681] Beatbox Workshop 

Computer Vision and Autonomous Vehicles

• [S31843] Deep Learning Demystified 
• [S32750] Build Edge AI Projects with the Jetson Community 
• [S32700] Jetson 101: Learning Edge AI Fundamentals 
• [S32307] AI at the Edge for Autonomous Race Drones 

Retail, Smart City & Transportation:

• [E32294] Recommender Systems Demystified
• [S31890] Personalization and Discovery at Postmates 
• [E31448] Pizza Quality Vision Inspector 
• [S32788] From Responsive to Proactive: How AI Can Make Cities Better 
• [S32092] A Future with Self-Driving Vehicles 
• [E31424] How Rimac Accelerated the Design of the World's Fastest Electric Car

Manufacturing & Sustainability:

• [S32723] Advances in Renewable Energy: Enabling Our Decarbonized Energy Future with Technology Innovations and Smart Operations 
• [E32301] Where Conservation Meets AI Enabled Vision 
• [S32605] The AI-Powered Evolution of Agriculture 

Aerospace

• [S32749] Space and Earth Research Opportunities in Emerging Markets 
• [S31656] Advancing Space Science with Machine Learning: Frontier Development Lab Projects with NASA 

Healthcare: 

• [S33061] Rethinking Drug Discovery in the Era of Digital Biology 
• [E32341] From Bits to Bedside: Machine Learning at the Point-of-Care 
• [E31921] Surgical Vision: Understanding Surgical Scenes Using Computer Vision 
• [S33278] Accelerating the AI Healthcare Era 

Hands-On Training (Students can get 20% off Hands-on Training by using the code DLIEDU20):

• [DLIW2323] Fundamentals of Deep Learning
• [DLIW2317] Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA C/C++ 
• [DLIW2326] Fundamentals of Accelerated Data Science
• [DLIW2325] Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUs