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Insegnamenti Laurea Magistrale 2022/2023

Per maggiori informazioni sui contenuti dei singoli insegnamenti, consultare la sezione del sito dedicata alla "Guida dello Studente - Laurea Magistrale M63"

 

I ANNO
I SEMESTRE II SEMESTRE

Architettura dei sistemi digitali

Computer System Design

prof. Nicola Mazzocca

prof. Nicola Mazzocca

Algoritmi e strutture dati

Software architecture design

prof. Roberto Pietrantuono prof. Anna Rita Fasolino

Attività formative affini o integrative a scelta

(lo studente può scegliere due insegnamenti sia al primo che al secondo semestre dalla Tabella A*

Attività formative affini

(lo studente può scegliere di completare in parte o in toto al primo anno, gli insegnamenti presenti nella Tabella C* per un totale di 15 CFU)

 

 

II ANNO
I SEMESTRE II SEMESTRE

Impianti di elaborazione

Altre attività formative

prof. Domenico Cotroneo

 
   Stage o Tirocini
Prova finale
Area: Data Engineering and AI Area: Embedded Systems for Industry and IoT

Machine learning

prof. Carlo Sansone

 I SEMESTRE 

Real time industrial system

prof. Marcello Cinque

I SEMESTRE

Information systems and business intelligence

prof. Vincenzo Moscato

 II SEMESTRE 

Distributed systems

prof. Stefano Russo

I SEMESTRE

Big data engineering

prof. Giancarlo Sperlì

 II SEMESTRE 

Embedded systems

prof. Alessandro Cilardo

II SEMESTRE
Area: Internet and Networks Area: Cyber-Security

Computer Networks Design and Management

prof. Giorgio Ventre

 

Secure systems design

prof. Valentina Casola

 I SEMESTRE 

Wireless networks and IoT technologies

prof. Stefano Avallone

 II SEMESTRE 

Network security

prof. Simon Pietro Romano

I SEMESTRE 

Web and real time communication systems

prof. Simon Pietro Romano

 II SEMESTRE 

Software security

prof. Roberto Natella

II SEMESTRE

Attività formative affini

(lo studente può scegliere di completare in parte o in toto al primo anno, gli insegnamenti presenti nella Tabella C* per un totale di 15 CFU)

 

 

 

 

Tabella A.
Attività formative affini o integrative a scelta
Insegnamenti Semestre Docente di riferimento
Trasmissione dei segnali digitali I Davide Mattera
Teoria dell'informazione I Marco Lops
Algoritmi di ottimizzazione combinatoria e su rete II  Maurizio Boccia
Calcolo scientifico per l'innovazione tecnologica I Luisa D'Amore
Elaborazione di segnali multimediali II Luisa Verdoliva
Architettura dei sistemi integrati I Antonio G. M. Strollo

 

 

Tabella C.
Attività formative disponibili per la scelta
Insegnamenti Semestre Docente di riferimento
Software testing I Porfirio Tramontana
Information retrieval systems II Antonio M. Rinaldi
Cognitive Computing Systems II Paolo Maresca
Business process automation II  
Image processing for computer vision II Giuseppe Scarpa
Economia ed Organizzazione Aziendale      
High performance and quantum computing I Alessandro Cilardo 
Formal methods II Valeria Vittorini 
Circuiti per DSP I  Davide De Caro

Instrumentation and Measurements for Smart Industry  

   
Internet data analysis II Antonio Pescapè 
Cloud and network infrastructures II  Roberto Canonico
Modelli e algoritmi di ottimizzazione II  Claudio Sterle
Security and Privacy    
Computer Forensics   Lorenzo Laurato 
Risk assessment II   Alessandra De Benedictis
Ingegneria del suono I Francesco Maria Sacerdoti 
Realtà virtuale e computer graphics II  Giuseppe Aceto
Algoritmi distribuiti e progettazione dei sistemi di controllo su rete II Sabato Manfredi
Bioinformatica II  Michele Ceccarelli
Quantum information I Angela Sara Cacciapuoti 
Social, ethical and psycological issues in AI    Guglielmo Tamburrini

 

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